StatSC développe des méthodes statistiques pour la mise en relation de plusieurs tableaux de données multidimensionnels (tableaux multiples, données multi-blocs, réseaux de tableaux) en interaction forte avec des applications qui relèvent de la Sensométrie (traitement de données d’analyse sensorielle, compréhension des préférences des consommateurs, épreuves de tri libre, de CATA et de commentaire libre) et de la Chimiométrie. (traitement de données de spectrométrie ou spectroscopie, données –omiques, images hyperspectrales).
Les travaux menés sont à la fois à visée exploratoire (réduction de la dimensionnalité, classification de variables et de tableaux de données), et à visée prédictive (régression et discrimination). Ils contribuent à répondre à des problématiques génériques d’intégration ou de fusion de données multi-sources dans un contexte méthodologique et applicatif.
ANALYSE DE DONNEES - SENSOMETRIE - CHIMIOMETRIE - REDUCTION DE DIMENSION – CLASSIFICATION - MODELISATION - SELECTION DE VARIABLES - FUSION DE DONNEES.
Evelyne VIGNEAU
L’intégration de données multi-sources est plus que jamais d’actualité, les données collectées sont de plus en plus complexes et leur volume ne cesse de croître du fait du développement des plateformes analytiques, des techniques d’imagerie, de l’essor des données omiques, de l’introduction de nouvelles méthodes de recueil de données sensorielles, au plus près du consommateur... Dans ce contexte, le projet scientifique de StatSC vise à apporter des solutions méthodologiques par le développement de méthodes spécifiques à l’analyse conjointe de plusieurs tableaux de données (données structurées, multi-blocs, multi-voies).
Les développements menés par StatSC s’inscrivent aussi bien dans une perspective exploratoire (réduction de la dimensionnalité, classification) que prédictive (régression et discrimination). Parallèlement, des travaux plus conceptuels sont menés pour rapprocher les méthodes les unes par rapport aux autres dans le but de les inscrire dans un cadre formel unifié, les clarifier et évaluer leurs mérites respectifs pour répondre à divers objectifs. Ce socle méthodologique contribue à apporter des outils d’analyse dans de très nombreux domaines d’application dans des optiques d’intégration ou de fusion de données multi-sources.
Evelyne VIGNEAU
Mohamed HANAFI
StatSC développe des méthodes statistiques pour la mise en relation de plusieurs tableaux de données multidimensionnels (tableaux multiples, données multi-blocs, réseaux de tableaux) en interaction forte avec des applications qui relèvent de la Sensométrie (traitement de données d’analyse sensorielle, compréhension des préférences des consommateurs, épreuves de tri libre, de CATA et de commentaire libre) et de la Chimiométrie. (traitement de données de spectrométrie ou spectroscopie, données –omiques, images hyperspectrales).
Les travaux menés sont à la fois à visée exploratoire (réduction de la dimensionnalité, classification de variables et de tableaux de données), et à visée prédictive (régression et discrimination). Ils contribuent à répondre à des problématiques génériques d’intégration ou de fusion de données multi-sources dans un contexte méthodologique et applicatif.